<div class="gmail_quote"><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<br>
All and all eblearn + visiongrader seem like great tools, with a nice<br>
and well thought API.<br>
I will definitely look more in detail about their internals (I already<br>
had played around with eblearn a few months ago) and use/re-use as<br>
much as possible the existing code base.<br>
<br></blockquote><div><br></div><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"><div>Thanks for your interest Rodrigo. If you reuse existing parts, I guess the best for what you want to do would be to use the tensor library libidx and its GUI as a basis for image/matrix manipulations (not tied to any learning scheme) and visiongrader for performance evaluation.</div>

<div><br></div><div>Pierre</div></div>